La Poésie IA Préférée Aux Poèmes Humains Dans Une Nouvelle Étude

Des recherches montrent que les gens préfèrent souvent les poèmes générés par l’IA, les confondant avec ceux écrits par des humains en raison de leur clarté et de leur accessibilité.

Une recherche récente révèle une tendance surprenante dans la poésie : les gens ne parviennent plus à distinguer de manière fiable entre la poésie générée par l’IA et les œuvres de poètes humains renommés.

En fait, les non-experts perçoivent souvent les poèmes générés par l’IA comme plus « humains » que ceux écrits par de véritables poètes. Ce phénomène reflète des découvertes similaires dans d’autres domaines de l’IA générative, où le contenu généré par machine semble plus humain que les œuvres créées par l’homme.

L’étude met également en évidence une préférence pour la poésie AI par rapport aux poèmes écrits par des humains. Les participants ont constamment évalué les poèmes AI plus haut sur diverses mesures, y compris la résonance émotionnelle, la clarté, et la communication thématique.

Cette préférence aide à expliquer pourquoi beaucoup pensent que les poèmes d’IA sont écrits par des humains ; les participants supposent qu’ils sont plus susceptibles de prendre plaisir à des œuvres écrites par des humains et attribuent à tort leur plaisir de la poésie d’IA à la créativité humaine.

Le facteur clé qui semble motiver cette préférence est l’accessibilité. Les poèmes générés par l’IA sont directs, avec des thèmes et des émotions clairs qui résonnent chez les lecteurs non experts.

Par exemple, un poème généré par IA, inspiré de Sylvia Plath, exprime tristement la tristesse, tandis qu’un autre émulant Walt Whitman célèbre la beauté de la nature.

En revanche, les poèmes humains comportent souvent des métaphores complexes et nécessitent une analyse approfondie. Par exemple, The Boston Evening Transcript de T.S. Eliot critique un journal disparu en utilisant des comparaisons stratifiées et des références historiques, ce qui peut être difficile à déchiffrer pour les lecteurs occasionnels.

Cette simplicité rend les poèmes générés par IA plus faciles à apprécier, particulièrement pour les lecteurs qui n’ont pas le temps ou l’envie d’une analyse plus approfondie.

Cependant, cette facilité d’interprétation pourrait se faire au détriment de la profondeur et de l’ambiguïté que beaucoup apprécient dans la poésie humaine. Bien que les poèmes d’IA communiquent efficacement les humeurs et les thèmes, ils manquent des couches intricates qui définissent souvent la créativité humaine.

Les conclusions soulignent comment les attentes des lecteurs façonnent leurs perceptions. De nombreux participants ont sous-estimé la capacité de l’IA à créer de la poésie qui leur plairait, conduisant à des erreurs de jugement sur l’auteur.

Les résultats soulèvent également des questions sur la manière dont la société s’adaptera à des systèmes d’IA de plus en plus avancés. Par exemple, des modèles d’IA précédents comme le GPT-2 produisaient de la poésie distincte, mais de nouveaux modèles, comme le ChatGPT-3.5, ont brouillé ces frontières.

L’auteure fait remarquer que les résultats sont spécifiques aux derniers modèles de langage génératif et reflètent les croyances et les préjugés actuels sur les textes générés par l’IA.

Au fur et à mesure que de nouveaux modèles émergent et que le contenu généré par l’IA se généralise, les perceptions de ce qui « sonne humain » dans la poésie ou d’autres textes sont susceptibles d’évoluer. Les attentes concernant les différences qualitatives entre le texte généré par l’IA et le texte écrit par l’homme pourraient également changer avec le temps.

Alors que l’IA continue d’évoluer, les auteurs notent qu’il existe un besoin croissant de transparence dans le contenu généré par l’IA. Les gouvernements des États-Unis et de l’UE ont proposé des réglementations de divulgation pour les œuvres générées par l’IA, mais les études suggèrent que les utilisateurs négligent souvent de telles étiquettes.

Trouver des moyens efficaces pour informer les lecteurs de l’implication de l’IA reste un défi urgent face aux avancées technologiques rapides.