Un Dispositif IA Portable Aide les Survivants d’AVC à Éviter les Chutes en Rééducation

Des chercheurs de l’Université Simon Fraser développent un dispositif portable intelligent alimenté par l’intelligence artificielle pour aider à prévenir les chutes chez les personnes en convalescence suite à des accidents vasculaires cérébraux et des lésions de la moelle épinière.

La nouvelle technologie pourrait changer la manière dont la rééducation est pratiquée en la rendant plus sûre et plus personnalisée.

L’équipe, dirigée par le professeur adjoint Gustavo Balbinot du laboratoire de Neuro-réadaptation et de Neuro-réparation de l’Université de SFU, a conçu des capteurs portables qui surveillent la façon dont les patients se déplacent lors de tâches quotidiennes comme se lever d’une chaise ou contourner des obstacles.

Ces petits appareils collectent des données détaillées sur le mouvement et utilisent l’apprentissage automatique pour repérer des schémas qui pourraient conduire à des chutes dangereuses.

« La rééducation est une question de mouvement, donc nous voulons faire bouger les patients. Et en bougeant, les patients peuvent retrouver le mouvement qu’ils ont perdu », déclare Balbinot, dans un communiqué de presse de l’Université Simon Fraser (SFU). « Mais nous voulons qu’ils bougent en toute sécurité, donc l’importance de cette recherche est que nous pouvons maintenant vraiment comprendre le mouvement en termes de sécurité pendant la rééducation. »

Plus de 50 survivants d’accidents vasculaires cérébraux chroniques ont participé à l’étude, publiée dans Clinical Rehabilitation. Leurs mouvements ont été enregistrés grâce à des capteurs portables, qui ont envoyé les données à un logiciel développé par l’équipe de la SFU. Ce logiciel a analysé les données et a appris à détecter les moments juste avant une chute.

“Ce capteur peut quantifier les caractéristiques des mouvements de la personne, et grâce à l’apprentissage automatique, nous pouvons identifier les modèles de mouvement pour ces patients”, explique Balbinot.

« Le logiciel peut apprendre les schémas de mouvement lorsque la personne était sur le point de tomber et pour un événement ultérieur, la technologie peut avertir le patient, ‘c’est un mouvement très difficile que vous faites en ce moment, soyez prudent, faites attention à votre pas, et déplacez-vous en toute sécurité’. »

SFU est actuellement classée comme la meilleure université de Colombie-Britannique pour l’intelligence artificielle, avec plus de 100 chercheurs dans huit facultés travaillant sur des projets d’IA. Le travail de Balbinot rassemble les sciences médicales, l’ingénierie et l’IA pour soutenir la sécurité des patients dans un environnement réel.

« Les objets connectés jouent un rôle important dans ce domaine, » ajoute-t-il. « Ils peuvent vraiment amener le laboratoire dans la vie quotidienne des gens. »

À l’avenir, l’équipe espère que ces capteurs pourront être intégrés directement dans les vêtements de tous les jours, offrant un soutien continu pour ceux qui se remettent de blessures graves.