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La police de la Nouvelle-Orléans a secrètement utilisé la reconnaissance faciale pour surveiller les rues pendant deux ans
Pendant deux ans, la police de la Nouvelle-Orléans a secrètement utilisé des caméras de reconnaissance faciale en direct pour suivre les suspects en temps réel, dans ce qui semble être le premier programme de ce genre dans une grande ville américaine.
Pressée ? Voici les faits essentiels :
- Le programme a violé l’ordonnance municipale de 2022 limitant l’utilisation de la reconnaissance faciale.
- Au moins 34 arrestations sont impliquées, y compris pour des crimes non violents.
- La police n’a pas signalé l’utilisation de la reconnaissance faciale au conseil municipal.
Une enquête du The Washington Post a révélé que le système de surveillance, géré avec l’aide d’un organisme privé à but non lucratif appelé Project NOLA, a effectué des balayages de rues publiques et envoyé des alertes mobiles aux officiers concernant d’éventuelles correspondances.
Le système a fonctionné sans que le public en ait connaissance et a violé l’ordonnance municipale de 2022 qui limite la reconnaissance faciale aux enquêtes sur les crimes violents, et n’inclut pas la surveillance générale.
« C’est le scénario cauchemardesque de la technologie de reconnaissance faciale dont nous avons eu peur », a déclaré Nathan Freed Wessler de l’ACLU, comme rapporté par The Post. « C’est le gouvernement qui se donne le pouvoir de suivre n’importe qui – pour ainsi dire, tout le monde – alors que nous vaquons à nos occupations en public », a-t-il ajouté.
Le Post rapporte que depuis début 2023, le programme a conduit à l’arrestation d’au moins 34 individus, y compris des personnes accusées de délits non violents. Les officiers mentionnaient rarement l’utilisation de la reconnaissance faciale dans leurs rapports, et aucun des cas n’est apparu dans les rapports requis par le département au conseil municipal.
La chef de la police, Anne Kirkpatrick, a suspendu le programme en avril après qu’un capitaine ait soulevé des préoccupations juridiques. « Nous allons faire ce que l’ordonnance dit […] et si nous découvrons que nous sommes en dehors de ces choses, nous allons l’arrêter, le corriger et nous mettre dans les limites de l’ordonnance », a-t-elle déclaré, comme rapporté par Le Post.
La ville examine actuellement comment la technologie a été utilisée et discute des mises à jour de l’ordonnance. Kirkpatrick soutient la mise en œuvre légale de la technologie de reconnaissance faciale lorsqu’elle fonctionne de manière transparente.
« Peut-on avoir la technologie sans violer et surveiller ? » a-t-elle demandé, rapporte The Post. « Oui, on peut. Et c’est ce que nous préconisons. »
Il n’existe aucune règle fédérale régissant l’utilisation de la reconnaissance faciale par la police locale. Mais les critiques mettent en garde contre le fait que cette technologie peut conduire à des arrestations injustifiées et à des violations des droits civils, surtout lorsqu’elle est utilisée en secret.
Ce manque de transparence concernant l’utilisation de la reconnaissance faciale lors des arrestations pose de gros problèmes d’équité et de transparence à travers les États-Unis.
Une enquête antérieure a révélé plus de 1 000 cas criminels dans 15 États où la police n’a pas révélé que la technologie de reconnaissance faciale avait été utilisée.
Les départements de police évitaient généralement de révéler l’utilisation de logiciels en attribuant la collecte de preuves à d’autres méthodes d’investigation ou à des témoignages d’yeux de témoins. Le manque de transparence empêche les défendeurs de contester potentiellement les preuves incorrectes car les systèmes de reconnaissance faciale se sont avérés discriminatoires envers les personnes de couleur, les femmes et les personnes âgées.
Un cas similaire à Detroit a attiré l’attention nationale après que Robert Williams a été arrêté à tort en 2020 à cause d’une reconnaissance faciale défectueuse. Son procès a conduit à de nouvelles règles de police exigeant des preuves indépendantes au-delà des correspondances algorithmiques. Les réformes visent à prévenir les arrestations injustifiées et à remédier aux préjugés raciaux dans les systèmes d’IA.
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