Opinion : Pourquoi les agents IA sont l’avenir de l’IA quotidienne

2025 semble être l’année de l’IA Agentic. OpenAI, Microsoft, Anthropic et d’autres grandes entreprises technologiques ont lancé leurs modèles d’IA les plus avancés à ce jour, capables d’effectuer des tâches complexes qui n’étaient pas possibles l’année dernière. Mais qu’est-ce que sont exactement les agents d’IA, et combien de cette technologie est réelle par rapport au battage médiatique ?

Suivre les tendances de l’IA ces dernières années peut être épuisant. Nous sommes passés de l’IA basique à l’IA générative, puis à l’IA raisonnante, et maintenant, les agents d’IA dominent la conversation. Au cours des derniers mois, plusieurs entreprises technologiques ont présenté de nouveaux agents d’IA et ont souligné combien les flux de travail qui les connectent deviennent de plus en plus attractifs.

En janvier, OpenAI a lancé son premier agent IA, Operator, capable de réaliser des tâches de manière autonome, telles que naviguer sur le web, réserver un restaurant, ou obtenir des billets de concert pour vous, en fonction de vos préférences et critères.

Deux mois plus tard, la startup chinoise d’IA Zhipu a présenté AutoGLM Rumination, un agent IA gratuit qui peut fonctionner indépendamment et planifier des voyages pour les utilisateurs. Et il y a juste quelques jours, Microsoft a introduit « Computer Use » pour Copilot Studio, ajoutant davantage de capacités autonomes aux agents IA, y compris la possibilité de prendre le contrôle du bureau de l’utilisateur.

Mais cette tendance ne concerne pas seulement le lancement de nouveaux produits innovants par les entreprises, il s’agit d’un domaine complexe et en constante évolution qui combine différentes formes d’IA avec l’interaction humaine. Les passionnés de technologie et les experts ont montré un fort optimisme à propos de l’IA Agentic.

“La tendance qui m’excite également est le flux de travail des agents IA,” a déclaré l’expert en IA et co-fondateur de Coursera et DeepLearning, Andrew Ng, lors de la conférence BUILD 2024 de Snowflake en novembre. “Si vous deviez demander, quelle est la technologie IA la plus importante à surveiller? Je dirais que c’est l’IA Agentic.”

Alors, qu’est-ce que sont exactement les agents IA ? Sont-ils aussi performants que le prétendent les experts ? Voici un bref aperçu des aspects les plus essentiels de cette technologie émergente et des derniers développements.

Qu’est-ce qu’un agent IA ?

Comme le démontrent des entreprises telles que OpenAI et Microsoft, les agents IA sont des technologies capables d’accomplir des tâches complexes en combinant autonomement différentes applications et logiciels.

Essentiellement, ils sont des « chatbots » IA traditionnels – mais plus avancés, capables de réaliser des tâches au-delà de ce à quoi nous avons été habitués ces deux dernières années. Cela inclut la planification, la navigation sur le web, le souvenir de vos centres d’intérêt, et même faire vos courses sans guidance étape par étape, car ils arrivent à comprendre les choses par eux-mêmes.

Google Cloud définit les agents IA comme étant des « systèmes logiciels qui utilisent l’IA pour poursuivre des objectifs et accomplir des tâches pour le compte d’utilisateurs. »

Ce qui rend ces modèles d’IA vraiment spéciaux, ce sont leurs capacités de raisonnement avancées, qui leur permettent de traiter simultanément plusieurs types d’informations – audio, texte, vidéo, code et images. Ils peuvent comprendre des situations complexes comme le feraient les humains, prendre des mesures et interagir avec des logiciels et des plateformes.

De nombreuses entreprises technologiques poussent désormais leurs modèles d’IA à ce niveau supérieur.

Il y a seulement quelques jours, OpenAI a annoncé que ses modèles d’IA o3 et o4-mini peuvent « penser » avec des images et les manipuler, en les recadrant ou en les transformant, par exemple. Pendant ce temps, la nouvelle fonctionnalité « Utilisation de l’ordinateur » de Microsoft permet à ses agents IA de reconnaître les interfaces utilisateur graphiques.

« Si une personne peut utiliser l’application, l’agent peut le faire aussi, » a déclaré Charles Lamanna, vice-président corporatif, copilote Business & Industry chez Microsoft, dans l’annonce.

Le Niveau Supérieur : La Technologie de l’IA Agentic

Alors que de nombreuses entreprises technologiques développent des chatbots IA ultra-intelligents, l’IA agentique va encore plus loin. Cette technologie se concentre sur la construction de systèmes dans lesquels plusieurs de ces agents IA peuvent interagir et accomplir différentes tâches afin de fournir des résultats plus précis et complets.

Lors de sa conférence sur « Le pouvoir des agents IA » lors d’un récent événement Tech Talk auquel j’ai assisté, organisé par eDreams, l’experte en IA Patricia Gutierrez Faxas a expliqué que ces systèmes peuvent adopter différentes structures. Les systèmes multi-agents peuvent décomposer des tâches complexes en tâches plus simples, les attribuer à des agents spécialisés et former différents types de réseaux.

Un agent IA peut assumer un rôle de « Superviseur », déléguant des tâches plus petites à d’autres agents spécialisés, ou plusieurs agents peuvent travailler simultanément sur des tâches distinctes et se coordonner pour produire le résultat final. Parmi les avantages de ces systèmes figurent une précision améliorée, une plus grande confidentialité, et une réduction des erreurs.

Andrew Ng est d’accord avec cette approche. Au cours de sa conférence à BUILD 2024, il a souligné l’importance des flux de travail d’IA agentic pour traiter des tâches complexes avec des résultats bien meilleurs. Le bond en performance de modèles comme GPT-3.5 à GPT-4 – et leurs résultats plus forts sur les benchmarks de codage – est largement dû aux flux de travail agentic et au raisonnement agentic.

Comment les agents IA affecteront-ils nos vies ?

Les entreprises technologiques adoptent différentes approches de l’IA agentique. OpenAI s’est concentrée sur des idées pour les utilisateurs quotidiens. Lors du lancement d’Operator, l’équipe a expliqué dans une vidéo qu’une personne pourrait simplement penser à un plat qu’elle aimerait préparer, demander à ChatGPT de trouver la meilleure recette, et même lui faire acheter les ingrédients nécessaires sur un supermarché en ligne.

Le modèle d’IA pourrait poser des questions complémentaires et faire une pause avant d’exécuter des tâches cruciales, comme la finalisation d’un achat en utilisant la carte de crédit de l’utilisateur. Les utilisateurs peuvent fixer des limites de dépenses ou exiger que l’assistant demande une confirmation avant d’acheter quoi que ce soit.

Les possibilités pour le grand public d’utiliser les agents IA semblent infinies, mais les cas d’utilisation les plus populaires jusqu’à présent comprennent le rôle d’agents de voyage, de personal shoppers et d’assistants administratifs – après tout, qui ne voudrait pas d’une technologie personnalisée qui envoie des emails, se souvient des anniversaires importants et s’occupe des impôts?

Microsoft a adopté une approche plus corporative. L’entreprise a démontré comment les agences de marketing peuvent utiliser des agents IA pour automatiser la collecte de données de marché et générer des analyses basées sur les informations, ou comment les grandes entreprises peuvent les utiliser pour le traitement des factures dans leurs systèmes.

Cependant, bien que tous ces cas d’utilisation semblent révolutionnaires, les experts s’accordent à dire qu’il y a encore un long chemin à parcourir. La plupart des gens ne peuvent pas encore utiliser des agents IA pour améliorer leur vie quotidienne, car bon nombre de ces fonctionnalités, comme Operator, ne sont disponibles que pour les utilisateurs Pro, un abonnement qui coûte 200 dollars par mois.

Alors, l’IA agente répond-elle à la hype ?

De nombreux titres médiatiques promettent une nouvelle révolution de l’IA menée par Agentic AI. Il y a certainement beaucoup de battage médiatique dans l’industrie – et la réalité ne pourrait pas être loin derrière. Un récent rapport partagé par IBM a révélé que de nombreux développeurs explorent et développent activement cette technologie.

« IBM et Morning Consult ont mené une enquête auprès de 1 000 développeurs qui construisent des applications d’IA pour les entreprises, et 99% d’entre eux ont déclaré qu’ils explorent ou développent des agents d’IA », a expliqué Maryam Ashoori, PhD, Directrice de la Gestion des Produits chez IBM watsonx.ai. « Donc oui, la réponse est que 2025 sera l’année de l’agent . »

Cependant, les experts notent qu’il existe plusieurs interprétations de ce que sont vraiment les agents IA et comment ils devraient se comporter. Par conséquent, le progrès et les performances des agents IA actuels dépendent souvent de la perspective et des normes de la personne qui évalue la technologie.

Ce qui est certain, c’est que de nombreux experts et décideurs croient profondément en cette technologie et investissent massivement dans son développement. Une étude récente a révélé que 84% des dirigeants informatiques font autant confiance aux agents IA qu’aux humains, et OpenAI prévoit environ 125 milliards de dollars de revenus d’ici 2029.

Bien que la technologie de l’IA Agentic ne soit pas encore totalement développée et que son adoption ne soit pas aussi répandue que celle des chatbots – principalement en raison de son coût élevé – il est clair que l’optimisme débordant et l’enthousiasme autour de cette tendance sont suffisamment puissants pour entraîner d’importants changements dans les mois à venir.