Meta présente la reconnaissance faciale pour la détection des arnaques et la récupération des comptes

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Meta présente la reconnaissance faciale pour la détection des arnaques et la récupération des comptes

Temps de lecture: 3 minute

Pressée ? Voici les faits essentiels !

  • De nouveaux outils visent à lutter contre les escroqueries utilisant de fausses recommandations de célébrités, appelées « celeb-bait ».
  • La reconnaissance faciale compare les images publicitaires avec les photos de profil Facebook et Instagram des personnalités publiques.
  • Toutes les données faciales utilisées dans ces processus sont immédiatement supprimées après utilisation.

Meta a annoncé lundi qu’elle teste de nouveaux outils de reconnaissance faciale conçus pour aider les utilisateurs à rétablir rapidement des comptes compromis et à lutter contre les escroqueries impliquant de fausses recommandations de célébrités, connues sous le nom de ‘celeb-bait’.

La société a annoncé qu’elle déploiera des fonctionnalités expérimentales qui utilisent la reconnaissance faciale pour vérifier les utilisateurs en comparant leurs visages avec les photos de profil sur Facebook et Instagram.

Ces efforts visent à protéger les utilisateurs des escroqueries où des acteurs malveillants utilisent des images de célébrités pour tromper les gens et les inciter à interagir avec de fausses publicités. Ces publicités mènent souvent à des sites web frauduleux qui demandent des informations personnelles ou de l’argent.

Le système d’examen des publicités de Meta utilise déjà l’apprentissage automatique pour scanner des millions de publicités à la recherche d’infractions, y compris les escroqueries. Le nouvel outil de reconnaissance faciale ajoute une couche de protection, permettant à la plateforme de comparer les images dans les publicités suspectes avec les photos de profil de la personnalité publique.

Si une correspondance est trouvée et que la publicité est considérée comme frauduleuse, elle sera bloquée. Meta promet de supprimer immédiatement toutes les données faciales utilisées pendant ce processus.

En plus de détecter les fausses publicités, les nouveaux outils ciblent également les comptes imposteurs. Les escrocs créent souvent de faux profils prétendant être des célébrités pour duper les utilisateurs en leur envoyant de l’argent ou en partageant des informations sensibles.

Meta explore la technologie de reconnaissance faciale pour comparer les photos de profil des comptes suspects à celles des personnalités publiques sur leurs plateformes, dans l’espoir de repérer ces comptes plus rapidement.

L’initiative de reconnaissance faciale de Meta ne se limite pas à la lutte contre les arnaques. Elle vise également à simplifier le processus de récupération d’accès aux comptes compromis. Lorsque les utilisateurs perdent l’accès à leurs comptes, ils sont souvent tenus de télécharger une pièce d’identité officielle.

Meta teste maintenant les selfies vidéo en tant qu’alternative. Les utilisateurs téléchargent un selfie vidéo, qui est ensuite comparé à leurs photos de profil à l’aide de la technologie de reconnaissance faciale.

Meta assure que ces données sont sécurisées et cryptées, jamais visibles par d’autres, et promptement supprimées après la comparaison.

Cette décision fait suite à la décision controversée de Meta en 2021 de fermer son système de reconnaissance faciale, au cours de laquelle elle a supprimé les données de scan facial d’un milliard d’utilisateurs, citant des « préoccupations sociétales croissantes », a noté Reuters.

En août 2024, la société a été condamnée à verser 1,4 milliard de dollars au Texas pour régler un procès l’accusant d’avoir illégalement collecté des données biométriques, a ajouté Reuters.

Bien que la société souligne que ses mesures ont subi des tests rigoureux et que la confidentialité des utilisateurs est une priorité, la réalité est que les escrocs adaptent constamment leurs tactiques.

La sophistication des arnaques exige que des plateformes comme Meta restent proactives et innovantes dans leurs défenses. Une collaboration continue avec des experts et des décideurs sera essentielle pour combattre ces menaces de plus en plus complexes et garantir la sécurité des utilisateurs.

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