L’utilisation de l’IA explose dans les lieux de travail, tout comme les risques pour la vie privée

Une nouvelle étude internationale révèle une utilisation généralisée de l’IA dans les lieux de travail, près de la moitié des employés abusant d’outils tels que ChatGPT, risquant souvent d’exposer des données.

Une nouvelle étude, rapportée par The Conversation, a révélé que si la plupart des travailleurs adoptent des outils d’IA tels que ChatGPT pour améliorer leurs performances, beaucoup les utilisent également de manière risquée, souvent sans que leurs employeurs en soient informés.

La recherche menée par la Melbourne Business School, en collaboration avec le soutien de KPMG, a recueilli des données provenant de 32 000 travailleurs répartis dans 47 pays. L’enquête a révélé que 58% des employés utilisent des outils d’IA dans leurs activités de travail et la plupart des travailleurs ont signalé une amélioration de l’efficacité et de l’innovation ainsi qu’une meilleure qualité de travail.

Cependant, 47% ont admis avoir mal utilisé l’IA, notamment en téléchargeant des données sensibles sur des outils publics ou en contournant les règles de l’entreprise. Encore plus nombreux (63%) ont vu leurs collègues faire de même, comme le rapporte The Conversation.

Ce qui est plus préoccupant, c’est à quel point l' »IA fantôme » s’est généralisée, lorsque les employés utilisent secrètement des outils d’IA ou présentent ses résultats comme les leurs. Soixante et un pour cent ont déclaré qu’ils ne divulguent pas quand ils utilisent l’IA, tandis que 55% ont fait passer du contenu généré par l’IA pour leur propre travail.

Cette discrétion peut ne pas être surprenante étant donné la pression croissante que les travailleurs subissent pour paraître indispensables dans un marché du travail dominé par l’IA. Dans des entreprises comme Shopify, l’adoption de l’IA n’est pas seulement encouragée, elle est obligatoire. Le PDG Tobi Lütke a récemment dit à ses employés que avant de demander du personnel ou des ressources supplémentaires, ils doivent prouver que l’IA ne peut pas faire le travail d’abord.

Il a souligné que l’utilisation efficace de l’IA est désormais une attente fondamentale et que les évaluations de performance évalueront la manière dont les employés intègrent les outils d’IA dans leurs processus de travail. Les travailleurs qui s’appuient sur l’automatisation, a-t-il noté, accomplissent « 100X le travail ».

Bien que cette dynamique stimule la productivité, elle alimente également une concurrence silencieuse. Admettre une dépendance à l’IA générative pourrait être perçu comme rendant son rôle remplaçable.

Cette préoccupation est exprimée à l’échelle mondiale : un récent rapport de la CNUCED a averti que l’IA pourrait affecter jusqu’à 40% des emplois dans le monde. Il a souligné la capacité de l’IA à effectuer des tâches cognitives traditionnellement réservées aux humains, faisant planer le spectre de la perte d’emplois et de l’inégalité économique.

Dans un tel environnement, de nombreux travailleurs peuvent choisir de dissimuler leur utilisation de l’IA pour conserver un sentiment de contrôle, de créativité ou de sécurité d’emploi, même si cela signifie enfreindre les normes de transparence ou les politiques de l’entreprise.

The Conversation rapporte que la complaisance est un autre problème dans l’étude examinée, où 66% des répondants disent avoir compté sur les résultats de l’IA sans les évaluer, ce qui a conduit à des erreurs et, dans certains cas, à des conséquences graves comme des atteintes à la vie privée ou des pertes financières.

Les chercheurs ont souligné la nécessité de réformes urgentes, car ils ont noté que seulement 47% des travailleurs ont reçu une formation en IA. Les auteurs préconisent une gouvernance plus forte, une formation obligatoire et une culture de travail qui favorise la transparence.

Pourtant, alors que 39% des compétences actuelles devraient nécessiter une reconversion d’ici 2030, certains travailleurs pourraient rester silencieux. Alors que l’automatisation transforme les emplois, les employés pourraient dissimuler l’utilisation de l’IA pour éviter de paraître remplaçables.