Les CV Rédigés par IA Compliquent le Recrutement des Banquiers Juniors

Un récent rapport de Bloomberg a révélé que les recruteurs bancaires ont du mal à embaucher des banquiers juniors car de nombreux candidats comptent sur des outils d’IA pour rédiger leurs CV. Les processus d’embauche ont ralenti car de plus en plus de candidats présentent des réponses automatisées et des CV conçus de manière générique.

Selon Bloomberg, les recruteurs peuvent désormais facilement reconnaître les CV rédigés par IA lorsqu’ils repèrent des mots trop utilisés tels que « méticuleux » et « robuste », ainsi que des expressions éculées comme les candidats prétendant avoir joué « un rôle significatif dans la formation » de quelque chose. Un autre défi auquel les recruteurs sont confrontés est que les candidats ne relisent pas soigneusement les informations fournies.

« Si cette personne n’a pas pris la peine de prendre le temps de construire un CV, pourquoi prendrais-je le temps de le passer en revue et de l’interviewer », a déclaré Brianne Sterling, responsable du recrutement en banque d’investissement chez Selby Jennings, à Bloomberg.

Pour les recruteurs, les CV clichés comme ceux qu’ils ont l’habitude de voir sont un signal d’alerte et l’utilisation de l’IA les fait passer plus de temps à tester les compétences des candidats pour s’assurer qu’elles correspondent aux CV fournis.

« Beaucoup de ce que ces banquiers font dans leurs premiers emplois consiste à élaborer des modèles financiers et des présentations pour les clients. C’est probablement un signal d’alarme immédiat pour les employeurs s’ils voient un CV comportant des erreurs ou qui semble générique », a déclaré Jennings.

L’industrie bancaire est très compétitive. Richelle Konian, fondatrice de Careers On The Move, a dit que certains postes peuvent attirer environ 3 000 candidats. « Quelqu’un qui obtient le poste aurait la courtoisie et le respect de soumettre son CV avec intégrité », a-t-elle dit.

Les banques sont confrontées à de multiples défis en matière d’IA. Les pirates ciblent fréquemment les banques, faisant de la cybersécurité l’un de leurs plus gros problèmes liés à l’IA. Un rapport récent partagé par Zayo a révélé une hausse de 82% des attaques par déni de service distribué (DDoS) entre 2023 et 2024 et a identifié le secteur financier comme l’un des plus touchés sur le marché.